风电、光伏等新能源很容易受到环境因素的限制。因此，在这一特定背景下，功率预测系统的作用就显得尤为重要。功率预测系统除了能合理调整电网调度、优化发电计划、改善电网调峰能力外，还有一个极为重要的功能，那就是减少弃风和弃光率，这是实现降本增效的基础。

过去，通过历史资料以及人工经验预测出的功率，准确率低、波动性大。如今，在大数据和人工智能技术发展的助力下，智能功率预测让能源的生产工作变得便利许多。

就拿电力生产来说，最常见的超短期预测要求系统预测4小时内的功率输出，这意味着预测系统需要在未来16个时间点(每15分钟计为一个时间点)上都保持出色的预测准确率和稳定性。传统电力数据预测方法是一种“从已有功率数据预测未来功率”的方案，因此其在时间维度上缺乏必要的数据支撑。而人工智能就可以采用更多维的数据。